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数学与应用数学本科专业(信息与计算数学方向)教学计划

发布日期:2010-04-02  点击:

一、培养目标

本专业培养德、智、体全面发展,系统掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学的知识和熟练的计算机技术及网络操作技术解决实际问题,具有一定的软件开发能力,能在科技、教育、国防和经济等部门从事研究、教育、应用开发和管理等工作的高级专门人才。

二、培养规格

1、热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导,掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理;为人民服务,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2、具有一定的体育基本知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育和军事训练标准,具备健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

3、具有一定的人文社会科学和自然科学基本理论知识,掌握本专业的基础知识、基础理论和基础技能,具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力及开拓创新的精神,具备一定的从事本专业业务工作能力和适应相邻专业业务工作的基本能力与素质。本专业属于以数学为基础的理科学科,强调在扎实的数学基础,信息科学与计算科学相互融合下,运用现代计算工具求解科学与工程问题中的数学理论与方法。毕业应获得以下几方面的知识和能力:

(1)具有扎实的数学基础,掌握信息科学和/或计算数学的基础理论和基本知识。

(2)能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。

(3)了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题。

(4)对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解。

(5)掌握文件检索、资料查询的基本方法、具有一定的科学研究和软件开发能力。

(6)具有较好的人文素质。

(7)部分具有学术培养潜力的优秀毕业生能够达到直接升入硕士研究生阶段学习的要求。

三、主干学科:

数学、计算机科学与技术

四、主要课程

1.公共必修课:马克思主义基本原理,思想道德修养与法律基础,毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论,中国近现代史纲要,军事理论,英语,计算机基础。

2.专业核心课:数学分析、高等代数、C语言程序设计、数值分析与计算、算法与数据结构。

3.专业必修课:解析几何、概率论与数理统计、微分方程数值解、算法分析与设计、软件工程、信息科学基础理论、程序设计方法、数学模型、数学软件与数学实验。

4.专业限修课:Visual Foxpro数据库设计、图论、运筹与优化、离散数学。

5.专业任选课:统计分析软件、操作系统、面向对象程序设计方法、Java语言、应用随机过程、计算机组成原理、数字信号处理、信息论编码理论、最优化理论与算法、微分方程数值解和现代优化方法、物理学、生物数学、人工智能、计算机图形学、模糊数学、组合数学、文献检索。

6.课程学时:课程总为2790学时,其中公共核心与必修课占34%,专业核心与必修课占45%,公共选修课占4%,专业选修课占17%。

五、学制与学分要求

四年制本科。学生至少应修满183学分,其中课堂教学159学分,教育实习12学分,毕业论文6学分,素质拓展创新6学分。课堂教学中普通(公共)必修课程52学分,专业核心课与专业必修课70学分,专业方向分流系列限选课16学分,综合教育类课程6学分,专业任选课15学分(选修范围为本专业任选课程、综合教育类课程等)。

六、授予学位:理学学士

七、教学活动时间安排表

八、课程结构比例

九、周学时分配表

学期

周学时

22+3

24+1

21+3

21+2

18+4

17

16+2

实习、实训、毕业论文

十、课程设置(参照全校性课程计划表)

1、公共基础类课程

2、综合教育类课程

3.教育理论与技能类课程

4、专业课程

5、实践类课程

6、素质拓展创新

本类课程旨在充分利用课余时间,从思想政治与道德修养、社会实践与志愿服务、学术讲坛、学科竞技与创新创业、文体艺术与身心发展、社会团体与社会工作、技能培训等方面开展有助于提高学生综合素质与实践能力的各种活动项目。

本类课程为全校学生必修,共6学分。

十一、课程简介

1、数学分析 总学时:188 周学时:6、5、5

内容提要:在实数范围内,利用极限方法研究函数的性质。内容包括极限论、一元微分学、一元积分学、级数论及多元微分学与积分学。该课程是学生学习分析学系列课程及数学专业其它后继课程的重要基础,也为高观点下深入理解中学数学教学内容所必需。

教 材:《数学分析》面向二十一世纪教材 复旦大学主编 高等教育出版社

参考书目:《数学分析》面向二十一世纪教材 曹之江主编 高等教育出版社

《数学分析》华东师范大学主编 高等教育出版社

2、解析几何 总学时:72 周学时:4

内容提要:用代数方法研究几何问题。主要包括矢量代数、空间直线、平面、特殊曲面、二次曲面及二次曲线的一般理论。通过本课程的教学为后继课程打下必要的基础,并能居高临下处理中学几何教材。

教材:《解析几何》 吕林根编写 高等教育出版社

参考书目:《空间解析几何》 南开大学主编 高等教育出版社

3、高等代数 总学时:162 周学时:4、5

内容提要:主要讲授多项式理论、线性方程组、行列式、矩阵、二次型、向量空间、线性变换、欧氏空间等。通过教学,使学生初步掌握基本的、系统的代数知识和抽象的、严格的代数方法,以加深对中学数学的理解。

教材:《高等代数》,张禾瑞、郝炳新编写, 高等教育出版社

参考书目:《高等代数》 北京大学数学系代数组编 高等教育出版社

4、c语言程序设计 总学时:90 周学时:4+2

内容提要:掌握C语言基本语句、语法、数据类型、运算符和表达式,顺序、选择、循环结构程序设计,数组、函数、指针、文件、结构体类型变量、结构体数组等的使用。能够使用C语言进行应用程序设计。

教材:

王明福、乌云高娃编 《C语言程序设计教程》(21世纪高等学校应用型教材)

参考书目:

《C程序设计》谭浩强主编,清华大学出版社,1999

《C语言程序设计》张强华、吕新平编著,人民邮电出版社,2001,8

《C语言程序设计》、徐新华主编、 中国水利水电出版社、 2001,7

5、算法与数据结构 总学时:72 周学时:2+2

内容提要:本课程综述了数据、数据结构和抽象数据类型等概念;从抽象数据类型的角度,分别讨论了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树及图等基本类型的数据结构及其应用;综合介绍了操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术;讨论了数据的查找和排序算法。

教材:《数据结构》,严蔚敏、吴伟民 编著,清华大学出版社,2005年。

参考书目:严蔚敏,吴伟民,米宁编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社,2005年11月。

徐孝凯编著:《数据结构实用教程(第二版)》.清华大学出版社. 2006年8月。徐孝凯编著:《数据结构实用教程(第二版)习题参考解答》,清华大学出版社,2006年8月。李春葆编著:《数据结构习题与解析——A级(第3版)》,清华大学出版社,2006年9月。宁正元编著:《算法与数据结构 》,清华大学出版社,2006年5月 。

6、运筹与优化 总学时:72 周学时:4

内容提要:主要内容为线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、存贮论等。

教材:《运筹学》 陶谦坎编 西安交通大学出版社

参考书目:《运筹学》 《运筹学》教材组编 清华大学出版社

《工程运筹学》 董加礼等著 北京工业大学出版社

7、数值分析与计算 总学时:72 周学时:4

课程英文名称Numerical Analysis

内容提要: 《数值分析》课程主要介绍计算机中常用的数值计算方法。内容包括误差分析、插值法、一般方程的数值解法,数值微分、数值积分、解线性方程的直接法、迭代法、方阵的特征值、特征向量、常微分方程数值解。它是数学鱼应用数学专业学生必修得以们基础课。

教材:《数值分析(计算方法)》 张德荣主编(著) 高等教育出版社

参考书目 :

1.《数值计算方法》 林诚森主编(著) 科学出版社

2.《计算方法》 张诚坚主编(著) 高等教育出版社

3.《数值分析》 李庆扬主编(著) 高等教育出版社

8、概率与统计 总学时:72 周学时:4

内容提要:概率统计是一门研究随机现象统计规律的数学分支。内容包括:概率的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数点估计、假设检验及其应用等。通过学习,使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和基本方法,能运用概率与统计的基本原理解决实际问题,运用比较科学的方法和手段处理教育科学中的统计问题,为从事小学,中学数学有关内容的教学奠定基础。

教材:《概率论与数理统计》, 中山大学编 人民教育出版社

参考书目:《概率论与数理统计》 盛骤编写 高等教育出版社

《概率论导引》 赖景耀等编 甘肃教育出版社

《数理统计原理》 郝黎仁等编 甘肃教育出版社微9、软件工程 总学时:54 周学时:3

内容提要:

教 材:《厉以宁主编:《西方经济学》,第1版,高等教育出版社

参考书目:萨缪尔森、诺德豪斯著:《经济学》,第16版,华夏出版社

曼昆著:《经济学原理》(上册),第3版,机械工业出版社,2003年

高鸿业主编:《西方经济学》(微观部分),第2版,中国人民大学出版社

10、算法分析与设计 总学时:72 周学时:4

内容提要:通过对常用的、有代表性的算法的研究,让学生理解并掌握算法设计的基本技术。培养学生分析算法复杂度的初步能力,锻炼其逻辑思维能力和想象力,并使之了解算法理论的发展

教 材:《算法分析设计》

参考书目:[1]《计算机指导引论-设计与分析》,卢开澄主编,清华大学出版社出版。

[2]《数据结构与算法分析》,张铭、刘晓丹译,电子工业出版社出版。

[3]《计算机常用算法》(第二版),徐士良主编,清华大学出版社出版。

[4]《算法导论(第二版)影印版》,Thomas H. Cormen, 高等教育出版社。

11、数学模型 总学时:72 周学时:4

内容提要:数学建模的一般步骤;数学模型的分类;线性规划模型;整数线性规划模型;动态模型;差分方程模型;微分方程模型;图论基本概念;中国邮递员问题;最小支撑树与最短路问题;数学软件使用简介。

教 材:《计量经济学》李子奈编著,高等教育出版社

参考书目:

姜启源.数学模型.北京:高等教育出版社,2003(3).

赵廷刚等.美的数学模型与数学建模的美.兰州:兰州大学出版社,2005(2).

袁震东、洪渊等.数学建模.上海:华东师范大学出版社,1997(1).

12、数学软件与数学实验 总学时:72 周学时:4

内容提要:数学实验可以包括两部分主要内容: 第一部分是基础部分,围绕高等数学的基本内容, 让学生充分利用计算机及软件的数值功能和图形功能展示基本概念与结论, 去体验如何发现、总结和应用数学规律。另一部分是高级部分,以高等数学为中心向边缘学科发散,可涉及到微分几何, 数值方法, 数理统计,图论与组合, 微分方程, 运筹与优化等, 也可涉及到现代新兴的学科和方向, 如分形、混沌等。

教 材: 胡良剑.数学实验.北京:高等教育出版社,2005(1).

参考书目:胡良剑.刘琼荪.北京:高等教育出版社,2005(1).

王向东.数学实验.北京:高等教育出版社,2005(1).

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